沙尔克俱乐部近期持续加大对人工智能的投资，旨在提升球员筛选、比赛分析与球迷数据的运营效率。该系统能够根据球员价格、速度和与阵容的适配度推荐潜在引援，目前的投入已带来了可观的回报。过去两年，沙尔克频繁加大在AI技术上的开发，期望在竞技和商业两个方面获得更大的收益。根据《图片报》的报道，俱乐部计划推出多个数字化项目，其中已有部分项目投入使用，预计将为沙尔克带来数百万欧元的收益。

沙尔克的“HubStevens”平台正在进行进一步的升级，开发了一款被称为“StatsLibuda”的程序，以帮助球探在选才时做出更准确的判断。该系统基于俱乐部自己设定的“沙尔克DNA”标准，对球员的适宜性进行评估。最近签约的25岁球员儒尼奥尔·迪纳·埃宾贝在系统中的匹配度达到了74%，获得了较高的评价。

在42岁的董事会主席马蒂亚斯·蒂尔曼的领导下，沙尔克愈发注重足球与信息技术的结合。俱乐部目前正计划在球探系统中引入AI扩展功能，使其能够主动筛选合适的引援目标。工作人员可以直接向系统发出请求，例如：“找一名身价不超过100万欧元、速度快，且适合与埃尔·法乌齐搭档的中场球员。”同时，现有的比赛分析工具也将进行升级，未来系统能根据特定的比赛片段自动提出改进建议。

关于员工的工作安全，创新与技术总监尼古拉斯·格罗斯所带领的团队正在开发越来越复杂的工具，包括让AI自主设计新程序。蒂尔曼表示：“过去需要三个月才能完成的工作，现在一天半就能搞定。”他还进一步解释，团队的目标并不是裁减职位，而是利用新工具提升员工工作效率。

此外，沙尔克还计划整合官方网站、票务平台和官方商店的数据，从而在各平台间进行统一运用。这种整合方式在大型企业中较为常见，但对于许多足球俱乐部仍是新领域。举个例子，如果一位父亲在售票网站上购票时，系统发现他曾在官方商店购买过儿童相关产品，就可能会向他推荐家庭看台的门票。为了提高销售效果和与球迷的互动，沙尔克还计划通过官方应用推送更具针对性的通知。

根据报道，沙尔克每年在创新和技术方面的投入大约为数十万欧元，主要用于人员成本，现有30到40名员工在这一项目上工作，其中大部分来自沙尔克的数字化合作伙伴“d-fine”。这笔投资已初步获得了来自先前投入的几倍回报。